各省 、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团发展改革委、数据管理部门、财政厅（局）、人力资源社会保障厅（局）：
数据标注产业是对数据进行筛选 、清洗、分类、注释、标记和质量检验等加工处理的新兴产业。培育壮大数据标注产业对于提升数据供给质量，推动人工智能创新发展具有重要支撑作用 。为促进数据标注产业高质量发展，现提出以下意见。
一、总体要求
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神 ，完整准确全面贯彻新发展理念，统筹发展和安全，以促进数据开发利用 、赋能经济社会发展为主线，着力培育数据标注新业态 ，布局数字科技新赛道 ，构建产业国际竞争新优势 。发展数据标注产业坚持有效市场和有为政府相结合，坚持系统谋划和重点突破相结合，坚持开放协作和安全发展相结合的工作原则 ，充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，强化需求牵引和创新驱动 ，加快生态培育 。到2027年，数据标注产业专业化、智能化及科技创新能力显著提升，产业规模大幅跃升，年均复合增长率超过20%，培育一批具有影响力的科技型数据标注企业，打造一批产学研用联动的创新载体，建设一批成效明显、特色鲜明的数据标注基地 ，形成相对完善的数据标注产业生态，构建创新要素聚集、产业链上下游联动、区域协同发展的新格局。
二 、深化需求牵引
（一）释放公共数据标注需求
深化人工智能在政务服务、城市治理、乡村振兴等领域应用，编制公共数据标注目录 ，依法依规有序推动公共数据标注与开发利用。支持公共数据赋能实体经济发展，在现代农业、智能制造、信息服务等重点领域发掘公共数据标注需求。支持跨部门、跨地区、跨层级公共数据融合应用，鼓励政府部门和企业协同开展政务大模型所需数据的标注和训练。推动数据标注服务纳入政府采购范畴 。
（二）挖掘企业数据标注需求
支持数据要素赋能产业转型升级，深挖企业生产管理全流程数据标注需求 。实施“国有企业数据效能提升行动” ，加大企业数据开发利用 ，释放企业数据标注需求 。加强交通、医疗、金融 、科学、制造、农业等重点行业领域数据标注，建设行业高质量数据集，支撑人工智能在行业领域的应用赋能 。围绕医疗健康 、人力资源、数字贸易、自动驾驶、低空经济等场景，以业务创新拉动数据标注需求 。
三、增强创新驱动
（三）开展关键技术攻关
依托国家重点研发计划、国家科技重大专项等 ，加强跨领域跨模态语义对齐 、4D标注 、大模型标注等数据标注领域的关键技术攻关应用。支持多模态标注、标注审查 、质量评估 、基于思维链的专家标注等智能化工具研发。支持建设集数据、模型、工具、场景为一体的数据标注创新平台，推动数据标注技术融合创新 。支持软硬一体、自主可控的数据标注领域关键设备研发。
（四）健全数据标注标准
围绕数据标注关键环节 ，结合文本、图像 、视频、语音等多模态数据标注需求，建立数据标注标准体系框架，制定数据标注技术、质量、能力等国家标准 。聚焦重点行业领域 ，加快制定相关行业数据标注标准，促进协同创新。
（五）打造高水平创新载体
培育建设数据标注领域重点实验室、技术创新中心等 ，加强基础研究和前沿技术探索。支持数据标注企业联合上下游企业 、科研机构等建立产教融合创新平台、协同创新基地等，加快科技成果转化和应用落地。鼓励数据标注相关企业和科研机构等参与开源社区建设，推动创新资源共建共享。
四、培育繁荣生态
（六）着力壮大经营主体
培育一批数据标注龙头企业 ，鼓励通过资源整合、并购重组等方式做大做强，推动数据标注企业规模化、标准化、集约化发展 。支持和鼓励科技创新型数据标注企业承担基础研究、技术攻关、产业应用等重点任务 ，提高产业链协同创新水平。培育一批深耕行业的数据标注瞪羚企业、独角兽企业。推动数据标注中小企业与人力资源、金融服务 、合规咨询等第三方机构精准对接 ，助力企业快速发展。
（七）积极完善产业生态
畅通数据采集、标注、人工智能应用产业链 ，推动数据标注产业上下游协同发展。支持数据标注龙头企业和第三方机构等建设数据标注开源平台 ，助力中小企业发展。培育一批人力资源、供需对接、国际合作、法律审计等服务数据标注的第三方机构 ，完善数据标注产业生态。
（八）强化带动引领作用
鼓励和支持数据标注基地先行先试，打造一批科技水平高、资源集聚强 、辐射带动广的典型样板。开展数据标注领域的创新论坛、场景案例征集 、学术交流等活动，遴选数据标注优秀案例。鼓励举办数据标注创新大赛等赛事 ，强化数据标注创新成果推广与场景拓展 。
（九）深化国际交流合作
开展数据标注科技人才国际交流。深化数据标注领域技术及产业国际合作。支持企事业单位牵头制定数据标注国际标准。依托我国数字基础设施优势，鼓励国内企业承接数据标注国际业务 。
五 、优化支撑体系
（十）加大财税金融支持力度
落实研发费用加计扣除、高新技术企业税收优惠等政策 。鼓励有条件的地方加大数据标注产业的支持力度。各地区各部门可结合实际，统筹安排数据产品和标注服务采购费用。充分利用各地发放的数据券 、算法券和算力券等 ，降低数据标注企业成本。鼓励各类产业基金、专业投资机构加大数据标注产业投资力度 ，引导社会资本有序参与。
（十一）提升标注公共服务能力
建设数据标注公共服务平台，加强标注产业动态监测，提升产业资源汇聚、供需对接和风险管理等能力。按照规范化接入和互联互通要求，打造全国数据标注公共服务“一张网” 。
（十二）加强标注人才队伍建设
以人才项目计划和科技项目等为抓手，培育和引进高端专业人才。制（修）定人工智能训练、数据标注相关职业国家职业标准。深化产学研融合 ，鼓励行业联盟、高校、科研院所与企业建立长期合作机制，加大数据标注实践项目 、继续教育和公共实训基地建设合作力度。依托行业组织 、院校、社会培训评价组织等开展数据标注相关职业技能等级认定 。支持数据标注领域职业资格与职业技能等级衔接互认，畅通人才发展通道 。支持分层次建设数据标注人才库，强化产业人才支撑。
（十三）促进标注产业安全发展
建立健全数据标注安全性风险识别 、监测预警 、应急响应等相关规范 ，落实数据标注全过程相关主体的安全责任。合理保护数据标注企业在数据流通过程中形成的相关权益 。加强数据标注隐私保护 、人工智能对齐、安全评估能力建设 。
六、加强保障措施
国家发展改革委、国家数据局、财政部 、人力资源社会保障部统筹推进数据标注产业发展工作 ，动态掌握产业发展情况，做好数据标注产业谋划和重大问题研究，指导地方出台配套政策。各地方、各部门要加强数据标注产业支持力度 ，统筹资金、数据、人才等各类要素资源，支持好配套建设及设施运行保障。开展政策宣传和解读，加大典型案例推介，凝聚行业共识，营造数据标注产业发展良好氛围 。
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发布日期：2025-01-13
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